一、脚本基础优化原则
1. 延迟时间校准
2. 坐标定位方案
优先采用相对坐标定位(屏幕百分比)
示例代码:
python
screen_width, screen_height = pyautogui.size
safe_x = screen_width 0.15 + random.randint(-5,5)
safe_y = screen_height 0.8 + random.randint(-3,3)
二、反检测核心策略
1. 行为模式随机化
2. 进程保护方案
三、运行环境配置要点
1. 显示器分辨率锁定
2. 虚拟机配置规范
VMware配置建议:
显存分配:256MB
处理器:1核心2线程
硬件加速:禁用3D加速
网络适配器:NAT模式
四、异常处理机制
1. 断线重连流程
python
def reconnect:
max_retry = 3
while max_retry > 0:
if detect_disconnect:
press_esc
click((1360, 780)) 重新连接按钮
wait_load(15) 带超时检测的等待
if login_success:
return True
max_retry -= 1
return False
2. 崩溃预警系统
五、实战调试技巧
1. 日志系统规范
log
[2023-12-20 14:23:18] ACTION: 释放技能「怒海狂涛」
坐标: (1245, 672) 实际点击: (1243, 669)
延迟: 预设168ms 实际172ms
状态: 成功命中3目标
2. 性能优化方案
主线程:UI交互
线程1:状态监控
线程2:战斗逻辑
线程3:网络通信
六、备用方案设计
1. 多脚本切换机制
• 移动路径算法不同
• 技能释放优先级调整
• 界面交互顺序变化
注意事项:
1. 避免连续在线超过3小时
2. 关键操作建议保留手动介入接口
3. 定期更新特征码(建议每周更新哈希值)
4. 战斗数据记录建议加密存储(AES-256+HMAC)
建议每周进行以下维护操作:
1. 重置脚本行为模式库
2. 更新游戏界面特征图
3. 重新校准所有点击坐标
4. 测试网络延迟补偿参数
请根据实际游戏版本和硬件配置调整具体参数,建议先在测试服进行72小时压力测试后再投入实战使用。
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